ZAIDYN Smart Assist 如何用 AI 转型商业运营 | ZS

用 AI 改造你的医药销售团队

制药行业正处在一场变革的前夜，AI 已经成为商业卓越的重要基石。对今天的医药和生物技术领导者来说，关键问题不再是“要不要采用 AI”，而是“如何采用 AI”。对于希望在当今医药市场中竞争的企业而言，真正的问题变成了：我们将如何整合这项技术，并在运营的每一个环节释放它的变革力量？

AI 带来的机会几乎没有边界：从用实时洞察赋能一线团队，到在全球市场扩展复杂分析能力。但长期成功取决于能否建立一个互联生态，让 AI 赋能人的创造力、创新能力和可规模化增长。

引领医药 AI 变革所需的工具

如果企业希望真正拥抱 AI，不只是获得短期胜利，而是产生实际成果，就需要采用整体化、平台化的方法。优化商业运营可以帮助领导者建立竞争优势，但可持续增长的路径，取决于是否采用一种能够在整个企业范围内扩展的工具。

那么，这在实践中是什么样子？

用 AI 创新赋能销售团队

在竞争激烈的医药市场中，在正确时间获得正确数据至关重要。然而，一线团队常常很难快速找到高质量信息，从而错失机会并产生不确定性，尤其是在销售计划、区域划分或市场发生变化时。数字时代另一个常见挑战是信息过载。当医药销售代表被分散在不同屏幕、系统和数据库中的重要数据、指标、档案和战略更新淹没时，就很难确定优先级、制定计划并自信行动。

生成式 AI 助手可以帮助弥合知识缺口，并让销售团队保持专注和高效。对成长中的商业组织来说，合适的工具应该能够无缝接入现有技术生态，赋能组织各层级团队，并准确地向医药销售代表提供他们所需的信息，帮助他们与客户建立更强关系。

为什么这很重要

有了合适的生成式 AI 工具，商业团队可以：

**简化拜访前计划。** 通过易用的移动聊天界面，获取相关且最新的信息。

**咨询个性化 AI 顾问。** 忙碌的销售团队在移动场景中，可以随时让 AI 帮助总结或深入查询信息，例如销售趋势、过去与医疗服务提供者的互动记录，以及即将到来的会议的最佳策略。

**回答常见问题。** 从激励薪酬问题到物流类查询，AI 可以即时响应。这能让领导者、IT 团队和业务分析师把精力放在更高价值任务上，也能让销售代表立即获得信息、支持和答案，尤其是那些他们可能不好意思当面询问的问题。

**让数据普惠，同时强化安全。** 内置合规护栏的工具，可以确保销售团队只能访问与角色匹配、经过批准的信息，从而保护数据完整性和安全。

**强化客户关系以提升销售。** 当一线团队获得合适的生成式 AI 工具赋能后，商业领导者可以期待看到与医疗专业人士之间更深入、由数据驱动的互动，进而提升销售团队绩效。

**预测客户需求，并在正确时间响应。** 通过智能化的下一步最佳行动建议，团队可以更及时地行动。

相关网络研讨会展示了这类助手如何实施，帮助医药销售代表扩大并强化工作成效。

机器学习运营的演进：如何可持续地管理 AI 模型

AI 的影响不止于个人生产力。这项改变游戏规则的技术正在重塑组织大规模利用机器学习的方式，并帮助数据驱动型企业解决一个主要痛点：如何高效部署和管理机器学习模型，同时推动切实的业务成果。

AI 平台可以充当机器学习运营的控制中心，赋能数据科学家和运营专家扩展、自动化并连接 AI 模块和智能体，从而形成连续的效率链条。有了合适的 AI 平台，团队可以主动管理 AI 模型漂移，最大化 AI 解决方案的价值，并推动可持续增长。

为什么这很重要

企业级 AI 平台可以赋能销售和市场团队：

**管理模型训练、再训练和全球部署。** 这样商业运营可以无缝扩展，并在全球范围内竞争。

**释放创新。** 通过自动化常规任务，数据科学家可以专注于创新，而不是实现细节。机器学习运营团队也能由此确保性能和合规性保持一致。

**在企业范围内连接和扩展 AI。** 组织可以把自己的专有算法与其他算法无缝集成，释放强大成果，例如客户互动提升 40%、销售生产力提升 10%。配备直观界面的业务团队，可以利用这些洞察快速适应不断变化的市场趋势。

**建立可持续的 AI 战略。** AI 平台可以帮助数据科学家主动管理模型漂移，维持 AI 预测准确性，并确保商业决策可靠。这反过来会最大化 AI 解决方案的价值，帮助商业团队推动可持续增长。

为当今医药环境选择合适的 AI 平台

ZS 致力于共同创造一个未来：AI 增强生命科学商业运营，创新蓬勃发展，世界各地患者都能获得他们需要且应得的医疗服务。正因如此，ZS 构建了 ZAIDYN——一个由 AI 驱动的生命科学平台，帮助企业转型商业运营，并塑造生命科学的未来。

你可以联系 ZS，或观看按需演示，了解该平台中的生成式 AI 创新能力，例如 Smart Assist、AlgoFlow 和 OmniBERT，如何帮助你：

自动化常规任务，无缝连接数据和工作流；
为商业团队提供信息并赋能团队；
在整个企业范围内推动数据驱动决策；
大规模简化商业运营和机器学习运营；
释放效率、合规性和灵活性，以推动更好结果；
借助灵活的 AI 架构适应变化，并扩展你的战略。

如需了解 Smart Assist 和 AlgoFlow 等生成式 AI 工具如何解决商业运营中的真实挑战，可以联系 ZS 获取演示。